服務說明
VIDEO
服務概述
本服務以臺灣大學作者之著作研究主題為基礎，繪製作者網絡，將曾發表相同主題著作之作者兩兩相連，並依據其主題相似度計算相對距離，呈現每位作者的潛在合作對象，同時輔以圖表呈現個人、群體或單位之研究主題比率。
本服務為互動介面，可由單一作者、研究主題及系所單位角度切入檢視，並透過選單與圖表提供彈性之篩選功能，希冀協助本校研究者尋找合作對象並促進跨領域交流，供單位主管快速掌握研究特色，並提升校外人員對本校之認識。
資料範圍
符合下列所有條件之著作：
臺大作者：
參考本館維護之臺大學術典藏（NTU Scholars） 平台之本校研究人員簡歷，包含本校 113第一學期以前報到之專任教師、研究員與醫師。
出版年代： 出版年或早期取用年為 2020 至 2024 年。
資料庫收錄： 於 2024 年 12 月 10 日前收錄於 Incites 資料庫。
具研究主題：
可於 Inictes 資料庫取得著作之微觀研究主題（Micro Citation Topics，說明請見下節=「分析與視覺化-2.主題圖表」） 。
分析與視覺化方法
本服務建置之資料蒐集、整理、分析至視覺化之詳情已發表為實務論文，歡迎參閱 。
作者網絡
網絡以代表作者的「節點」與代表具相同研究主題的「連線」構成，二作者若曾發表相同微觀研究主題（Micro Citation Topics，說明請見下段 2.主題圖表） 之著作即產生連線，相連的作者間，則依主題組成相似度決定相對位置，相似度越高距離越近，連線則越短。
上述相似度計算援引向量空間模型（Vector Space Model） 概念，將模型中的文獻及詞彙，取代為作者與其著作的研究主題，以平衡主題大小和作者涉略的主題數量造成的影響，例如：計算作者在各研究主題的著作比率外，也依Incites在該主題的全球文獻數，稀釋大主題的權重，反之則提高。而距離則應用多元尺度分析法（Multidimensional Scaling） 產生，將相似度轉換為節點間的相對距離，決定作者節點在網絡中的位置。
主題圖表
研究主題：
使用Incites提供之 Citation Topics，其基於 WoS 核心合輯收錄書目之參考文獻與引用文獻關係，進行文章分群，給定每篇文章單一的主題分類，分類由繁至簡類聚為三層架構並每年更新，本服務採用 2024 年之主題架構：主題細類（Micro）共 2,449 類；主題次類（Meso）共 326 類；主題大類（Macro）共 10 類，詳見主題清單 （excel檔） 。使用者在各類檢視中均可依其篩選結果，以圓餅圖、樹狀圖或堆疊長條圖分別呈現三層主題之占比。
SDGs 主題：
使用 Incites 提供之 Sustainable Development Goals ，以每篇文章的主題細類（Micro Citation Topics） 對照聯合國所提出的 1-16 類永續發展目標，一種細類可對應多項目標，故單篇文章可給定多項 SDGs 主題，本服務採 2024 年之主題與對照方式，詳見對照表（excel檔） 。使用者可在單位檢視介面中，依所選單位，呈現各項 SDGs 相關著作之比率。
操作與檢視說明
作者檢視
作者網絡檢視： 依使用者輸入之姓名查詢，呈現該位作者的個人網絡，即以其為出發點發散連線，連結所有曾發表相同主題著作的作者，將游標暫留於節點上，可查看作者姓名與所屬單位。
主題比率檢視： 呈現上方網絡中所有潛在合作對象之著作主題比率，將包含所查詢之作者未涉略的主題，或為相關或可應用之面向。
如欲查看單一作者曾發表的著作主題，可點選網絡中的單一作者節點，下方主題圖表將依點選情形篩選變化。
如欲查看曾發表特定宏觀、中觀或微觀研究主題著作的作者，可點選主題圖表色塊，上方網絡將依點選情形篩選變化。
主題檢視
作者網絡檢視： 依使用者所選擇之中觀或微觀研究主題，呈現曾發表該主題著作的所有作者，可依連線數量或相對距離，辨識重要的臺大作者或群體，將游標暫留於節點上，可查看作者姓名與所屬單位。
主題比率檢視： 呈現上方網絡中所有作者之著作主題比率，未侷限於使用者所選擇的主題，或為相關或可應用之面向。
如欲查看單一作者曾發表的著作主題，可點選網絡中的單一作者節點，下方主題圖表將依點選情形篩選變化。
單位檢視
作者網絡檢視： 依使用者所選擇之臺大二級單位，呈現該單位的所有作者，可依作者節點與他人的連線與距離，略見單位內合作情形或研究取向差異，將游標暫留於節點上，可查看作者姓名與所屬單位。
主題比率檢視： 呈現上方網絡中單位內所有作者之著作研究主題比率及SDGs主題比率，以概覽單位之研究特色。
如欲查看曾發表特定宏觀、中觀研究主題或SDGs主題著作的作者，可點選主題圖表色塊，上方網絡將依點選情形篩選變化。